
에너지 다소비 제조 공장
전력·가스·용수 등 에너지 비용 비중이 높고 공정·설비별 절감 대상을 세분화해야 하는 현장에 적합합니다.
Cloud FEMS는 전력·가스·스팀 등 에너지와 설비 데이터를 연결합니다. 현장에 맞춰 계측 범위를 구성하고 사용량·원단위·설비 효율을 상시 진단하며 에너지 낭비와 비효율을 지속적으로 확인해 개선이 필요한 지점을 파악합니다.

에너지 비용·설비 효율·피크·탄소를 함께 관리하고, 변화하는 설비·계측 환경에도 유연하게 대응합니다.

전력·가스·용수 등 에너지 비용 비중이 높고 공정·설비별 절감 대상을 세분화해야 하는 현장에 적합합니다.

생산 설비와 공조·냉동·보일러·콤프레서 등 유틸리티 설비의 원단위와 효율을 함께 분석합니다.

전력 피크와 시간대별 사용량을 관리하고, 탄소 배출량과 에너지 사용 추이를 일간 리포트로 확인해야 하는 공장에 적합합니다.

신규 설비와 계측 포인트가 추가되거나 라인·계통 구조가 자주 변경되는 공장에 유연하게 대응합니다.

Cloud FEMS는 정해진 계측 구조에 현장을 맞추는 시스템이 아닙니다. 사용자가 현장 변화에 맞춰 진단 체계를 직접 구성하고 확장할 수 있습니다.
신규 계측 장비와 계측 포인트를 사용자가 직접 추가·관리해 현장 확장에 유연하게 대응합니다.
현장 구조에 맞게 구성하고, 설비 이전이나 계측 구조 변경 시에도 직접 재설정할 수 있습니다.
수집된 계측값을 조합해 COP·효율·원단위 등 표준 지표와 공장별 관리 지표를 직접 생성할 수 있습니다.
계측값을 기준으로 사용자 조건값을 설정해 관리 목적에 맞는 알람을 구성할 수 있습니다.

설비·계측 데이터를 상시 분석해 개선 대상을 찾고, 현장 여건에 따라 설비 투자·자동 제어·운전 최적화를 선택적으로 적용합니다. 이후 운영 데이터를 분석해 설비 효율과 에너지 절감 효과를 확인합니다.
설비 투자 — 노후·저효율 설비 교체, 폐열 회수, 손실 방지, 보조 설비 도입 등 구조적인 에너지 효율 개선 과제를 검토합니다.
자동 제어 — 부하 예측과 설비 효율·COP·운전 조건을 반영해 대수 제어·스케줄 제어·인버터·PLC 제어 방안을 구성합니다.
최적 설정 — 온도·압력·유량 등 운전 데이터와 기준값·피크 조건을 분석해 설비별 제어값과 운영 기준을 최적화합니다.
Cloud FEMS의 상시 분석 구조와 공장별 에너지 관리 범위, 적용 방식은 도입 상담을 통해 확인하실 수 있습니다.